社外取締役への
ITとAIを、どこまで使ってよいのか。
その線を引ける社外取締役を。
その
システム、
こんなお悩みはありませんか
ITやAIに詳しい役員が
社内にいない
社内に
ITやAIへの投資と利用を、
社内で判断できない
社内で
外部から人を迎えたいが、
技術だけの人では不安
技術だけの
IT全般のガバナンスを、
特にAIに強く
特に
特に生成AI・AI
社内ルール、
システム開発・投資発注、進捗の確認、失敗したときの対応
情報セキュリティ情報漏えいの予防と事故への対応
データ・個人情報データの利活用と個人情報の保護
クラウド・委託先契約の内容と責任の分担
ソフトウェアの知財 特許、著作権、ライセンス
営業秘密の管理 秘密管理の体制づくりと社内ルール
システムが分かるだけでは、
線は引けません
線は
線を
線引きとは、たとえばこういうことです
クラウドサービスに
預けてよい
一般的な業務データ 契約の内容と安全管理を確認したサービスに預ける
条件つき
個人情報・預かった秘密情報 安全管理、委託先の管理、秘密保持契約の範囲を確認して預ける
預けない
預け入れを禁じられた情報 秘密保持契約などで禁じられていれば預けない
生成AIに
使ってよい
自社で作成した一般的な資料 入力内容が学習に使われない設定で使う
条件つき
他者の著作物・個人情報 著作権、利用目的、サービスの取扱いを確認して入力する
使わない
禁じられた情報・模倣目的の入力 秘密保持契約で禁じられた情報や、特定の作品に似せるための著作物は入力しない
※一例です。
iCraft法律事務所の経験
1
国のルール作りに
関わってきました
関わってきました
- 経済産業省
「AI・ データ契約ガイドライン検討会」 作業部会委員 - 経済産業省
「データ連携の ための モデル規約」の 策定 - 経済産業省
「医療機器開発の ための 医療データ収集の 在り方」 検討会 （データ利活用検討会・主査） - 日本弁護士連合会
「AI戦略ワーキンググループ」 委員
2
データの利活用の
審査を実施しています
審査を
- 医療AI推進機構
（MAPI） 倫理審査委員会 委員 - 金沢大学
「データ利活用審査会」 委員
3
自分で作って、
使っています
使っています
- 代表弁護士は
京都大学工学部 物理工学科の 出身 - Webアプリケーションの
開発経験 - AIと
社内データを つなぐ 仕組み （MCPサーバ、 RAG）の 設計・構築
4
社内ルールと
契約の仕組みを作ってきました
- 生成AIの
社内ルールの 検討と 研修 - 営業秘密の
管理体制の 構築に 関する 相談 - システム開発・保守・クラウドの
契約、 個人情報保護法に 関する 相談 - 医療・農業・モビリティの
データ基盤の 設計と 規約作成
5
経営と紛争の
両方を知っています
両方を
- 光量子コンピュータ企業 OptQC の
社外監査役 - 上場支援、
EXIT支援 - システム開発訴訟、
特許権侵害訴訟、 米国・中国・韓国の 知財紛争
肩書きだけの社外取締役ではありません
上場企業の
取締役会での
- AI・ITガバナンスの
監督と 助言 - 法務部への
助言 - 知財部への
助言
非上場企業の
実質は、
- AI・ITの
ガバナンス体制の 構築 - 法務部の
アウトソーシング - 知財部の
アウトソーシング
ご提供する内容と費用
上場企業年間1,200万円月額100万円（源泉徴収前）
- 社外取締役監督と
助言 - 法務部との
意見交換 月1〜2回 - 知財部との
意見交換 月1〜2回 - セミナー年1回
- Web会議全国対応
非上場企業年間720万円月額60万円（源泉徴収前）
- 社外取締役監督と
助言 - 法務部の
定例会議 月1〜2回 - 知財部の
定例会議 月1〜2回 - 契約書ひな型などすべて
提供 - セミナー年1回
- Web会議全国対応
- ※報酬は、
上場企業・非上場企業とも 役員報酬に 一本化します。 - ※上場企業の
場合、 定例会議は 監督の ための 意見交換とし、 契約書の 作成など 実務の 代行は 行いません。 - ※取締役の
選任と 報酬は、 御社の 機関設計に 沿った 手続 （株主総会の 決議など）で 決めていただきます。 - ※社外取締役の
要件や 独立性に 影響しないよう、 定例会議への 関わり方と 契約の 形は、 就任前に 御社と 確認します。 - ※当事務所の
依頼者との 利益相反の 確認の 結果、 お受けできない 場合が あります。
